1セッションがいくら稼いだか——それが RPS チャネルごとに値札が付けば、広告費の配分は自明 今日から専属のAIアナリストが、サイトの伸ばし方まで教えてくれる。

Problem

アクセス数は、
広告費の配分を教えてくれない

アクセスが増えても売上が伸びない——多くの場合、原因は施策ではなく「測り方」にあります。 ECの現場で毎日起きている、4つの計測課題。

CASE 01 — BOT流入の64%が、botだった

YouTube 経由のセッションが急増——見かけは約1,650。しかし実態は動画概要欄を巡回するクローラーで、botを除くと実質600セッション。セッション数だけ見て予算を増やすと、ここで誤投資が起きる。

RevenueScope: botを除外した実セッションで RPS を算出。

CASE 02 — DIRECT/NONE最大チャネルが、「不明」

GA4 のレポートで上位に居座る (direct) / (none)。どの施策の成果か分からない流入が最大勢力では、配分の意思決定ができない。

RevenueScope: 自社サイトに置いた自前タグで、流入元をその場で記録。取りこぼしを抑える。

CASE 03 — UTM「Instagram」が、3つある

「Instagram」「instagram」「IG」。UTM の表記ゆれで同じ施策が3行に分裂し、それぞれの成果が小さく見える。レポートのたびに、手作業の名寄せ作業が発生する。

RevenueScope: UTMタグ を自動名寄せ。

CASE 04 — THREE SCREENS売上、アクセス、広告費——画面が3つ

アクセスはGA4、売上はカートの管理画面、広告費は各媒体の管理画面。3つのサービスを行き来し、Excelに貼り合わせて初めて「どのチャネルがいくら稼いだか」が見える。レポートのたびに、その統合作業が発生する。

RevenueScope: 流入・売上・広告費を1本の線でつなぎ、チャネル別の RPS と投資対効果を1画面で表示。

必要なのは、セッション数ではなく——1セッションあたりの売上 (RPS)

同じデータ、逆の投資判断

セッション数で配分するか、売上効率で配分するか

Instagram8,000
LINE4,500
Google検索4,000
TikTok2,000
note600

セッション数では最下位。でも、売上効率では1位

AI Agent — MCP

いつものAIを、あなた専属のアナリストに。パソコンを開かなくても、答えが返ってくる。

ChatGPT も Claude も Gemini も——いつものAIが、あなたのストアの売上データを直接読む。 通勤電車でも、店頭でも。スマホで「昨日の売上は?」と聞けば、根拠つきで答えが返る。 数字やグラフを読む、資料に整理する作業は、もうAIに任せられます。

Q. 広告費は今のままでいい? どこを増やすべき?ChatGPT: RPS (セッションあたり売上) で見ると、広告では Google広告 ¥120 > Yahoo!広告 ¥117。ただし全チャネルの最高効率はメルマガ (RPS ¥345) と note (¥336) です。広告を増額する前に、この2チャネルの強化が先。X は RPS ¥30 で投資効率最下位です。

Q. 今の予算配分、売上効率と合ってる?ChatGPT: ズレがあります。X は予算の31%を使っていますが、売上効率 (RPS) のシェアは4%。逆にメルマガは予算3%で効率シェア26%。見直し余地が最も大きいのはこの2つです。

Q. YouTubeからの流入が急に伸びてる! 広告費を増やすべき?Claude: お待ちを。見かけ上は約1,650セッションですが、その64%はbot (動画概要欄のクローラー等) です。botを除くと実質600セッション・購入11件・RPS ¥66 で全チャネル下位。広告増額は見送り、まず伸びの中身の確認を。

Q. 先週から売上が落ちた。原因は?Claude: 売上 -18% の主因はメルマガ経由の購入減 (-31%) です。セッション数は横ばいなので、配信内容かオファーの変化が濃厚。広告側は正常で、いじる必要はありません。

Q. どのページを直せば、検索からの流入が増える?Gemini: 改善効果が大きいのは「スキンケア 順番」(現9.1位・表示41,000回)。あと少しで上位表示の圏内です。次点は「美白美容液 おすすめ」(6.8位)。この2記事の加筆で+約470クリック/月が見込めます。

Q. AI経由のお客って来てるの?Gemini: 来ています。過去90日で ChatGPT 経由が 280セッション・売上 ¥128,000。Perplexity・Claude・Gemini からも流入があり、新しい集客面として観測中です。どの記事が引用されているかも出せます。

LIVE🔗 RevenueScope

Product — Live Demo

気になるデータは、自分の目で確かめる。

もちろん、実際の数字もそのまま確認できます。 ダッシュボードとリアルタイム、2つのビューを切り替え可能。

広告費の配分を決められる

チャネル別の広告費と売上効率 (RPS) を並べて、増やす・減らすが決められる。好調なROASの中身が新規か、既存客の再活性化かまで見抜ける。

解説コラムを読む →

直すページ、伸ばすページがわかる

検索順位と狙うキーワードから伸ばすページを、滞在・離脱から直すページを特定。コンテンツに手を入れる順番が決まる。

解説コラムを読む →

botを除いた“本当の数字”で判断できる

世界のWebトラフィックの53%はbot——もう人間より多い (Thales 2026調査)。自動で除外し、人間の動きだけで判断できる。

解説コラムを読む →

いまの動きが見える

訪問・カート・購入が起きる瞬間を、リアルタイムで確認。施策の反応やセールの立ち上がりを、その場で掴める。

解説コラムを読む →

How It Works

流入・売上・広告費を、自動で1本の線につなぐ。

STEP 01

訪問者の流入元を自動記録

約4KBの軽量タグが、UTM・リファラー・流入元を自動で記録。表記ゆれは自動で名寄せ。チャネル別に整う。

STEP 02

売上と広告費を自動で取り込む

売上は、GA4と同じdataLayerの購入イベントから。追加設定は不要。広告費は、Google広告の読み取り専用接続で。他媒体は手動登録に対応。

STEP 03

チャネル別の売上貢献を自動算出

LINE : ¥1,080,000
Google検索 : ¥500,000
どのチャネルがいくら稼ぎ、広告費に見合っているか。一目でわかる。

Comparison

分析ツール別の役割

GA4 も広告効果測定ツールも、それぞれ役割が違います。 RevenueScope は競合ではなく、売上起点で「次にどこへ投資すべきか」を担う補完的な存在です。

RevenueScope
GA4
SC
Ad広告測定
分析領域広告費配分の最適化サイト内の行動分析検索パフォーマンス広告CVの計測
基準データ売上トラフィック検索キーワード広告クリック
独自指標RPS・AOV・チャネル横断ROASセッション数・CV数CTR・掲載順位CPA・ROAS(自社媒体のみ)
bot除外振る舞い検知で自動除外既知botのみ広告クリックの不正のみ
広告費の取り込み媒体接続+手動登録ー(手動インポート)自社媒体のみ
データ更新リアルタイム(売上含む)リアルタイム(基本指標のみ)2〜3日数時間〜
導入工数最短5分中〜高低(Google連携)媒体ごとに設定
広告の貢献度4モデル選択式ー(自社媒体のみ)

※ 媒体の「無効クリック対策」とbot除外の違い(課金と分析は別物)は、解説コラム へ。

Onboarding

導入は、コーヒーが冷める前に

01

データをつなぐ

サイトにタグを1つ追加するだけ。コード編集は不要。Search Console や Google広告の接続も、あとから数クリック。

02

お使いのAIに聞く

ChatGPT・Claude・Gemini に RevenueScope を接続。あとは「どこを直せば伸びる?」と聞くだけ。

専門知識はいりません。今日から、あなたのECに専属のアナリストが付きます。

Pricing

広告費の、投資ミス1回分。

月5,000セッションまで、AIアナリストはずっと無料。サイトが伸びてきたら、必要なプランへ。

無料

まずはここから(永年無料)

¥0

/月(税別)

5,000 セッション/月

  • メンバー無制限
  • 監視サイト:1
  • データ保持:14ヶ月
  • クレジットカード不要

Starter

小規模ECサイト向け

¥2,980

/月(税別)

10,000 セッション/月

  • メンバー無制限
  • 監視サイト:1
  • データ保持:14ヶ月
推奨

Growth

成長中のECサイト向け

¥9,800

/月(税別)

50,000 セッション/月

  • メンバー無制限
  • 監視サイト:5
  • データ保持:24ヶ月

Scale

高トラフィックサイト向け

¥29,800

/月(税別)

200,000 セッション/月

  • メンバー無制限
  • 監視サイト:10
  • データ保持:36ヶ月

すべてのプランに:全機能(AIアナリスト連携・ダッシュボード・リアルタイム)

※ セッション数は bot アクセスを除外した実訪問者ベースです。RevenueScope は bot を自動除外するため、GA4 等の bot 込み数値より少なくカウントされます(=正常・人間の訪問だけで判定)。 ※ ChatGPT・Claude・Gemini など AI サービス自体の利用料は含まれません(お使いの AI アカウントで動作)。RevenueScope への接続は全プラン無料です。

FAQ

よくある質問

GA4はトラフィックの計測・レポートが中心です。RevenueScopeは売上データを起点に、広告ごとの売上効率(RPS/AOV)を算出します。GA4では出せない「どの広告がいくら売上を生んでいるか」を可視化するツールであり、GA4とは補完関係にあります。

はい。RevenueScopeはGA4と同じdataLayerから売上イベントを取得するため、GA4の計測はそのまま継続でき、追加設定も不要です。GA4未導入の場合でもRevenueScopeを単独でご利用いただけます。

サイトの表示速度にほぼ影響しません。GA4の約1/10のサイズ(約4KB)で、ページの読み込みを妨げない設計です。

はい。GTM管理画面でタグを1つ追加するだけで導入できます。サイトのHTMLを直接編集する必要はありません。

不要です。管理画面でタグを1つ追加するだけで導入が完了します。HTMLの編集やサーバー設定などの技術的な作業は一切必要ありません。

GTMまたはカスタムスクリプトを設置可能なECサイトでご利用いただけます。お使いのプラットフォームでの対応状況はお問い合わせください。

RevenueScopeは独自タグでdataLayerのpurchaseイベントから売上情報を取得します(リアルタイム反映)。GA4のデータは24-48時間遅延がありますが、RevenueScope独自の計測はほぼリアルタイム(数秒以内)でダッシュボードに反映されます。

OSS(Matomo・PostHog・Umami等)やGA4+Looker Studio構築は技術的には可能ですが、「箱から出してすぐ売上ダッシュボード」を実現するには構築・運用コストが必要です。RevenueScopeはタグ1つ・5分で導入でき、コア4指標(Revenue/AOV/RPS/CVR)+ Sessions の5 KPIカード構成を最初から表示します。詳細比較記事は近日公開予定です。

About

売上を起点に判断する。時間を、複利にする。

多くのEC事業者は、CVR・セッション数・クリック率といった「中間指標」で広告を判断しています。しかし、これらは最終的な売上との結びつきが弱い。Revenue First思想は、売上(Revenue)を起点に広告効率を評価する考え方です。最重要指標は RPS(Revenue Per Session)= 売上 ÷ セッション数。集客効率と客単価が掛け合わさって現れる、「サイトが実際に稼いでいるか」を一つで判定できる指標です。RevenueScopeはこのRPSを中核に、売上・AOV・CVR、そして実際に投下している広告費までを一つの画面に並べ、「今の予算配分は売上効率と噛み合っているか」を判断できるようにしました。

もう一つの思想は、AIとつながった今だから言えることです。数字を読む。グラフを解釈する。資料に整理する。管理画面を行き来する——これらは、もう人間の仕事ではありません。専門知識はAIに預けて、人は判断と創造に時間を使う。 RevenueScopeは分析ツールである以上に、そういう作業環境をつくるための道具です。

働く時間は、寿命の一部です。単純作業の対価としてお金を受け取るのは、寿命をお金に換金しているのと同じこと——そして寿命の値段として釣り合う仕事は、本来ないはずです。釣り合わせてくれるのは、そこで得る経験。だからこそ、浮いた時間は、商品づくりに、顧客に、もっとクリエイティブな仕事に。経験は、複利で効きます。RevenueScopeが提唱したいのは、そういう時間の投資です。

RevenueScopeは、この思想を起点に設計した日本発のEC計測SaaSです。売上起点の判断と、AIに作業を預ける働き方——その両方を、ひとつの道具にしました。

— RevenueScope(運営:AltPilot 代表 宍戸 俊裕)

運営者

経営者として——数字で事業を動かしてきた

旧帝大発スタートアップ3社で10年以上、取締役・経営層として0→1の立ち上げを担当。数億円規模の資金調達、事業計画、投資判断——「限られた予算をどこに張るか」を決め続けてきました。RevenueScopeの「売上起点の判断」は、この現場から生まれた思想です。

データサイエンティストとして——分析を意思決定に変えてきた

Thomson Reutersで官公庁・国立研究機関の研究マネジメント分析を担当。データ可視化、KPI設計、多変量解析——「数字の山」を「次の一手」に翻訳する仕事を主導しました。グラフより処方箋、というRevenueScopeの設計はここが原点です。

エンジニアとして——人の作業を、機械に渡してきた

外資系最大手リーガルテック企業向けに、RPA・機械学習モデル・Webクローラー・OCRパイプラインを受託開発。設計から実装まで一気通貫。単純作業をAIに預けるRevenueScopeの世界観を、ずっと手を動かして実装してきました。

次の予算会議までに、
チャネル別の答えを持っていく。

クレジットカード不要。タグを貼った瞬間から計測開始——最初の1件から、売上の出どころが見える。